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寻仙手游后期最强职业2019:解析消費級相機的未來:手機當道,相機何去何從?

2019年5月27日 16:45  雨眠隨想  

17173寻仙手游礼包领取 www.euvdu.icu 最近二十年,相機行業發生了天翻地覆的變化。筆者作為攝影愛好者一直嘗試使用各類相機,也作為前大疆的設計主導和產品經理親歷過無人機和手持云臺的發展,積累了一些思考。在手機當道的今天,未來的相機會何去何從?今天我們來探討一下。

兩次顛覆

在預測未來前,先回顧一下過去的發展軌跡。下面這幅產量圖,灰色代表膠片相機,藍色綠色都是數碼相機

圖表來源:CIPA

圖表來源:CIPA 可以看到數碼相機在很短時間內就搶占并擴張了膠片機的市場。九十年代末才進入市場,四年后到了2003年,數碼相機的數量就已經是膠片機的3倍,到了07年膠片機甚至已經基本絕跡。

是因為數碼相機的畫質更好嗎?

并不是,03年的數碼相機大約只有三百萬像素,照片的清晰度和寬容度都不如膠片。主要原因是產品的使用方便性/易用性有了數量級的提高。

絕大部分人拍攝照片的目的并不是單純拍張照片記錄現實,終極需求是把它分享出去,獲得贊同和共情,才能達到最終的滿足感。膠片機要完成這一個過程,從買膠卷,拍攝,拿去店里洗出來,不僅需要勞神費力,還需要等待數日,才能看到自己拍的照片是什么樣子,也只能分享給身邊的朋友觀看。如果想分享到線上,還需要掃描,并用電腦上傳到網絡相冊。以上每個步驟都需要花費額外的金錢和時間。而數碼相機就摒除了這一切,雖然畫質不行,但是拍完立馬可見,也不用擔心膠卷錢可以隨意拍攝,拍完了直接復制到電腦里就能上傳到網上。幾天的周期縮減為小時,并全程免費。

再后來,手機上開始搭載攝像頭,到后面智能手機的普及,又將拍攝和分享這一過程從小時壓縮到了分鐘的級別,再一次顛覆行業。

同時還有兩個很大的進步:

• 分享和瀏覽其他人的照片不再依賴電腦,在手機上就可以完成。

• 手機的便攜性強于數碼相機,并且人本來就需要攜帶手機,所以沒有額外攜帶相機的負擔。

這也就導致了大部分人只要有手機就夠了,不需要再單獨買相機。這是智能手機出現后的圖表:

圖表來源:CIPA

圖表來源:CIPA 黃色代表智能手機,對普通數碼相機形成絕對碾壓,把原本蒸蒸日上的傳統相機企業打得措手不及(從2000年高速增長到2010年后就一落千丈)。注意,此時手機相機的畫質也是不如普通數碼相機的。

從計算攝影到機器人攝影

這兩次消費級相機的更新換代,都伴隨著產品使用成本的大幅下降(包括金錢,時間,和攜帶的總體使用成本),照片畫質降低,以及銷量大幅提升。

人是很懶的動物,大部分都愿意為了方便而犧牲質量。(這在其他行業也屢見不鮮,比如音樂和電影,如今大部分人都不會再去買音質畫質更好的CD/藍光碟,而會選擇在網上點播嚴重壓縮過品質的mp3/視頻。)

這也是破壞性技術變革的特征之一:性能較差,前期利潤率低,但能滿足低端市場需求。市場培養起來后,由于量大有充足的研發資源投入,再逐漸實現性能反超(目前數碼相機的畫質和性能已經超越了膠片相機,而發達地區也能夠在網上點播無損音樂或者 4K HDR格式的視頻),如圖所示:

套用上面的圖表來看消費級相機行業,可以得出:

套用上面的圖表來看消費級相機行業,可以得出:第1種技術就是膠卷相機的光學和膠卷

——基本已經停止進步了;

第2種技術主要是傳統數碼相機的數字傳感器(sensor)

——目前進步緩慢(我七年前購買的尼康D600,目前還排在DXOMARK的                       sensor排名前20,并且和第一名的哈蘇中畫幅相機都差距不大);

而目前正在快速發展的第3種技術,重頭戲是相機(或手機)的處理芯片和軟件,也叫做computational photography(計算攝影學)。

由于尺寸限制,導致手機攝像頭的光學部分嚴重先天不足,但是通過強大的處理器以及智能的軟件后處理,可以讓手機直出的照片,在日常場景中逐漸接近傳統相機。如常用的自動HDR,夜拍模式,自動拼接,場景識別,景深模擬,濾鏡,人物美化等,已經深入滲透到日常的拍攝當中,這在以前傳統數碼相機時代都是需要攝影師花大量時間在電腦上完成的。而如果傳統相機也搭載上強大的芯片和 computational photography 功能,也會更上一層樓。(其實人眼也有不少先天缺陷,比如有盲點,周邊視力分辨率低,感光細胞被血管和節細胞遮擋等,但由于大腦強大的后處理,一般情況你都感覺不到這些缺陷)

這也揭示了相機發展的另一條線索:

• 早期膠卷相機:純光學儀器,需要人來做出所有的拍攝決策和后期處理(洗照片)

• 傳統數碼相機:有輔助系統的相機,可以幫助人做最基本的決策(光圈,快門速度,ISO,對焦等)和后處理(RAW轉JPAG)

• 智能手機:光學系統最弱,但是有較強的處理芯片和軟件系統,可以做簡單的決策(場景,物體識別)和后處理(濾鏡,美化,HDR,拼接等)

那么我們可以推斷,未來推出的相機將會擁有強大的處理芯片和人工智能,可以做出復雜的決策,甚至自主完成拍攝和后期整個流程。

而這時候相機就可以被叫做攝影機器人了,到時 computational photography(計算攝影)也會進化成 robotic photography(機器人攝影),而這也會與目前發展的機器人視覺息息相關。

這和汽車的發展路徑非常相似,從一開始的純機械手動擋汽車,到自動擋配有簡單的輔助功能(ABS防抱死,TCS牽引力控制等),到配有ADAS高級駕駛輔助系統(自適應巡航,車道偏移報警,碰撞避免等),最后到未來的全自動駕駛。目前市面上大部分汽車還是L0-L2的水平,只能做一些輔助的決策,而駕駛最重要的決策:方向和加減速,還是由人來決定。

對于攝影來說,光圈快門等基本決策,只能決定一張照片是否合格,而真正決定一張照片是否優秀,最重要的拍攝決策其實是構圖(相機空間位置和鏡頭指向),以及按下快門的時機。拍攝者需要根據自己經驗,審美,以及想象力來預測,將相機放置在什么位置,鏡頭對著哪個角度,取哪個區域的畫面,在哪個瞬間按下快門,會產生精彩的照片。通俗的講就是要有“發現美的眼睛”。

而最重要的后期決策其實是:選照片。攝影師以審美和眼光,來判斷哪張照片拍得好,再進一步用合適的風格去調色處理。

同理,對于視頻拍攝來說,最重要的決策就是運鏡(相當于動態的構圖)和剪輯(選擇哪段視頻,以什么樣的順序和節奏拼在一起)。尤其是剪輯,是一項相當耗費時間和耐心的工作,要從幾小時的視頻素材里剪輯出一分鐘的視頻,就可以在電腦前耗費一天以上。

這些因素是一般人拍不出精彩照片的原因所在,也是目前主流相機愛莫能助的。所以不少人雖然擁有昂貴器材,卻依然拍不出好的作品。

因此,目前對普通人來說,拍攝的兩大痛點是:

1.      缺乏眼光,想象力和拍攝技巧,難以拍出精彩照片/視頻

2.      做出合適的后期處理需要審美,技巧以及大量的時間

如果下一代產品能解決這兩個痛點,就能顛覆現在的相機。現在的產品已經做到了讓每個人都能拍的目標,那么下一代產品就是要做到讓每個人都能拍好,甚至不需要人拍。而做到這一點的,可能不是傳統相機公司,而是人工智能/機器人領域的公司。

相機智能化分級

模仿自動駕駛標準,下面我給相機的智能化分了級別:

目前主流相機只達到L1-L2的水平。由于手機無法移動自身的位置和鏡頭角度(除非搭配配件),無法完成自主構圖,只能在其他地方做文章。

比如索尼目前推出的自動快門功能:只要打開相機app,手機就會開始分析動作和笑臉等,在后臺自動拍攝若干照片,等你手動拍攝完畢后,可以和自動拍攝的做比較和選擇。

△ 如Sony宣傳圖中,右下角是手動拍攝的,由于人的反應延時,已經錯過了最精彩的時機,而前三張自動捕捉就更好

△ 如Sony宣傳圖中,右下角是手動拍攝的,由于人的反應延時,已經錯過了最精彩的時機,而前三張自動捕捉就更好而在 computational photography 這方面,Google目前走在了前面,除了自家的pixel手機用很差的硬件(單攝像頭)就達到了很高的拍攝質量外,Google相冊也提供了很多自動后處理的功能。你拍攝的任何內容,都會在后臺被自動分析和處理,比如:

• 自動選擇一些照片做風格調色

• 把連續拍的幾張照片自動對齊做成GIF動畫

• 把同一個地點拍的幾張照片合成全景圖

• 將一次活動(婚禮,或者旅行)的所有照片自動做成一個相冊或者拼貼

• 識別照片的內容,讓你以后可以直接用文字搜索到這張照片(如人名,地點,活動,物品名稱等)

這一切都完全不需要用戶干預,會在后臺自動完成,用戶只需要保存自己喜歡的成品就可以。這個方向發展下去,只要做到足夠智能,基本上就可以解決目前相機的第二個痛點。這個APP(GooglePhoto)在Android和IOS上都能下載,評價很高,感興趣的同學可以翻墻嘗試。

Google通過在Android上預裝以及IOS上大量用戶主動安裝這個相冊APP,可以收集海量用戶拍攝的內容(拍攝后自動上傳云端且沒有空間限制)和行為(哪些照片被選中后期并分享,哪張照片被刪除),積累了大量機器學習的素材和經驗,這也是Google在未來相機智能發展的一大優勢。Facebook也擁有全球最大的攝影分享平臺Instagram。反觀國內,沒有一家這樣的企業能做到這個量級,擁有主導AI攝影的潛力。(百度騰訊,請到走廊外面反思)。

新品類消費級相機解析

講完手機,我們來分析一下目前幾個新品類消費級相機(運動相機,360全景相機,無人機,手持云臺相機)的優勢劣勢和未來的潛力,也許在這之中會出現下一個顛覆者。

運動相機

運動相機以GoPro為代表,是體積小,防水耐摔的魚眼鏡頭相機,廣泛用于極限運動(沖浪,滑雪,潛水,山地車)等容易造成一般相機損壞的場景。由于能輕易安裝到各處,可以拍出很多獨特的視角。更多用于拍攝視頻。屬于戶外運動達人展示自己的必備器材,但對于一般人來說,使用頻率很低,比較雞肋。

從GoPro 2002年創立到現在,產品和市場基本成熟穩定,之前一大痛點是視頻在劇烈運動中抖動的問題,目前新一代產品也已通過機內數字視頻防抖(EIS)功能很好的解決了。(有趣的是大疆剛剛進入了這個市場,且看之后會有什么新的發展)

剩下最大的痛點,是“拍攝一時爽,剪輯火葬場”,一次拍攝動輒幾小時的視頻素材,剪輯的工作量巨大(光看一遍素材就要幾小時),可能需要幾天。導致有大量拍攝的視頻是直接進硬盤吃灰,白白浪費,降低下一次使用的積極性,讓使用低頻的問題雪上加霜。就連我之前進行直升機滑雪拍的視頻,放了快兩年了也沒有剪輯,只處理了照片(上圖),之后也幾乎沒有再用GoPro。

今年滑雪都是直接用手機拍,效果也足夠好了(上圖為朋友詩清為我拍攝)

今年滑雪都是直接用手機拍,效果也足夠好了(上圖為朋友詩清為我拍攝) Gopro也意識到了這個問題,收購了剪輯軟件公司推出了Quik這個App,方便用戶在手機上剪輯視頻,同時也具有自動剪輯的功能。然而體驗依然不理想,需要將大量視頻從GoPro傳到手機,而自動剪輯的智能程度依舊停留在比較智障的水平。

要真正做好自動剪輯,機器首先要分析和理解視頻素材中的人事物,識別出哪些片段值得放入成片(有精彩的動作,重要的人物,難忘的表情,美麗的風光,或者有趣的事情等),再配上合適的音樂,以合適的節奏和順序把這些片段接到一起。而目前硬件的算力和軟件的智能程度都做不到這一點。如果哪個公司做到了,就解放了大量時間,用戶拍攝和分享的積極性也會大大提高,運動相機也許會重獲新生。

手持云臺相機

消費級的手持云臺相機以大疆的OSMO系列為代表,是將云臺與相機結合的新物種,通過三軸機械云臺,可以過濾掉任何手持和運動過程中產生的抖動,保證拍出平穩的視頻,適合Vlogger(視頻博主)等業余視頻制作者,也可以做為專業視頻工作者的補充相機(Bcamera)。由于機械云臺不耐摔不防水,因此只能適用于一般生活場景,不適合極限運動。在數字視頻防抖(EIS)已經做得越來越好的情況下,機械增穩對于一般用戶也不是剛需。

最近發布的OSMO Pocket

最近發布的OSMO Pocket 目前這個產品的主要賣點是“視頻增穩”,但這個產品形態在未來有著更大的可能性。

前面說了,由于手機無法移動自身的位置和鏡頭角度,因此與自主構圖無緣。然而云臺相機可以通過機械云臺主動控制鏡頭在xyz軸上自由轉動,已經具備了主動構圖中調整鏡頭角度這一條件;雖然還不能移動自身位置,光憑鏡頭角度的調整已經能完成基本構圖工作。接下來只要輔以足夠的人工智能,讓相機能夠做出構圖相關的決策,云臺相機就能進入到L3的等級。在位置不能移動的情況下,構圖相關的決策也就簡單了很多,主要是考慮下面三點:

1.      哪個是應該拍攝的主體?

2.      主體放置在畫面中的什么位置?

3.      環境中其他物體哪些是無關干擾應該排出在畫面外,哪些有助于表達主題而應該留在畫面里?

第一點相對簡單,一般用戶拿著產品正對著方向的一般就是,這時候通過人臉識別/物體識別再進一步鎖定就可以。稍難的主要是第2,3步,因為涉及到審美判斷,根據情況不同,會有不同的選擇。下面以我拍的幾張照片為例介紹一下攝影構圖的邏輯:

△這張照片,由于媽媽和小孩的動作成對稱姿態,我就將對稱線放在了中間,強化對稱感。

△這張照片,由于媽媽和小孩的動作成對稱姿態,我就將對稱線放在了中間,強化對稱感。

△而原圖是這樣的,可以看到周圍有其他的人和船,在這里他們為干擾項,于是被排除出畫面外。

△而原圖是這樣的,可以看到周圍有其他的人和船,在這里他們為干擾項,于是被排除出畫面外。

△這張照片中小孩就在偏右方,他的眼神外眺,突出調皮可愛的感覺。周圍的其他雜物也被排除在外,只保留小孩和彩色的墻。

△這張照片中小孩就在偏右方,他的眼神外眺,突出調皮可愛的感覺。周圍的其他雜物也被排除在外,只保留小孩和彩色的墻。

△這兩張照片背景比較對稱,又是單人主體,于是采用中心構圖,然而為了突出鬧中取靜,以環境的熱鬧對比主體的孤獨,故意將路人保留了下來。其中圖二用了0.6s的長曝光,將移動的路人模糊化,突出主體,同時做動靜對比。

△這兩張照片背景比較對稱,又是單人主體,于是采用中心構圖,然而為了突出鬧中取靜,以環境的熱鬧對比主體的孤獨,故意將路人保留了下來。其中圖二用了0.6s的長曝光,將移動的路人模糊化,突出主體,同時做動靜對比。

△這是在路邊賣火雞的男孩,因此需要把火雞保留在畫面里而不是剔除掉。由于火雞和路牙形成了一個斜對角引導線往右上方指向小孩,因此把小孩放在畫面右上角,畫面更加平衡。(如果用長曝光或者更大的光圈將背景的車模糊化,突出小孩效果會更好)

這些都是攝影師在拍攝時需要根據場景,被攝主體,以及自己的審美和創作意圖去做的判斷和決策。如果AI能做到,就能讓云臺相機自主拍出比一般人類水平更高的照片/視頻,革命掉普通的相機,也可以拓寬很多以前沒有的使用場景,比如:

• 常置在家中,隨時拍攝家中小孩和寵物突發的,不經意的精彩片段。同時作為監控,出了事故可以警報家長。

• 旅行時掛在背包上,胸前等,一直觀察,有好的機會和場景隨時拍攝。這樣就不會為了把相機拿出來拍照而打斷和干擾了自己的體驗。

只是目前的產品都還比較智障,搭載的算力和智能都遠遠達不到這些要求,還停留在不論三七二十一通通把主體放在畫面中間的水平。

無人機

無人機以大疆Mavic系列為代表,是一種將四旋翼飛行器,機械云臺以及相機結合的產品(可以點擊結尾的閱讀原文查看我以前在知乎寫的Mavic設計過程介紹)。由于可以飛行,能夠拍到很多一般人和相機都拍不到的獨特視角,是其他相機所無法取代的,也成了攝影愛好者和影視工作者的必備器材。非常適合拍攝風光,戶外運動,建筑等大場景,不適合室內以及近距離人像。由于操作較其他相機復雜,產品的使用風險也比其他相機大(飛行中容易損壞,丟失,也可能傷人),在不少地區都限飛或者禁飛,限制了無人機在主流市場的進一步發展。

無人機相當于搭載了云臺相機的飛行平臺,不僅可以調整鏡頭角度,還可以移動自身的位置,相當于擁有了完全自主構圖的物理可能性。只要足夠智能,就可以達到L4的水平:完全自動拍攝。這是目前所有其他相機所沒有的潛力。

要達到這點,無人機首先要能自主并且絕對安全地在各種環境中自由移動,不能撞到障礙物,更不能傷人。目前大疆無人機已有一些簡單的自動飛行功能,如避障,巡航,跟蹤等,但可靠性距離完全自主還相距遙遠,需要人類操作員密切注意運行情況,否則很容易發生事故,大概是L2的水準。而美國SkydioR1無人機,通過搭載NVIDIA Jetson的AI處理芯片和13個相機,讓環境感知和理解的能力大大增強(甚至可以在樹林中靈活穿行),自主飛行達到了L3的級別,但犧牲了便攜性,續航,抗風性,畫質,以及售價(2000美元),屬于劍走偏鋒,不適合普通消費者。

有了自由移動的能力后,就可以做自由構圖了。自由構圖和之前云臺相機的固定位置構圖又不一樣,復雜性大大增加。固定點構圖的相機位置已經固定,能看到的畫面也就固定了(不考慮時間變化的話),選取合適區域取景就可以。而自由構圖除了考慮主體放置在畫面中的什么位置外,還要考慮主體和周圍環境的位置關系并做調整。這需要對空間的理解和想象能力。攝影師在看到一個場景或物體后,腦海中就可以構建一個大致的三維模型,并可以預測(想象)如果從其他位置和角度看會是什么樣子,哪個位置和角度能產出最佳的效果,這也是對攝影師創造性要求最高的一個環節。

以我在南美用MavicAir拍的兩張宣傳照片做例子:

△ 這是普通的視角,由于小艇左邊有冰川,于是選擇把無人機飛到小艇右邊,以冰川作為背景拍攝。如果無人機在小艇左邊,那拍出來的背景就會是普通的大海藍天,效果便差多了。同時,看到碧藍地海面上浮動的大片潔白冰塊,想象到如果從正上方往下俯拍,會出現很有意思的圖案紋理,于是又出現了下面這張截然不同的照片:

下面是我在青海給Mavic Air做高原測試時順便拍的照片:河水在沙地上形成的河道仿佛一只飛翔的青鳥。這種構圖就需要人的聯想能力。如果只是普通往下拍,而沒有青鳥的主題,這張照片就失去了意思。

上面的決策過程對人類來說自然簡單,對于現在的AI來說卻是非常困難的,尤其是審美,想象和聯想的能力。這是需要將人文藝術和科技深度結合的領域,能做到的公司屈指可數。

目前大疆無人機也有一些簡單的自動拍攝功能,如把人物放在中間并跟蹤拍攝,和一些預設的拍攝軌跡(環繞,飛遠,飛高等),也能拍出精彩的視頻。但在什么情況下用什么模式,從什么角度拍效果好,還是需要人來判斷,無人機只會機械地去執行。不過我相信,在未來無人機會成為一個自主攝影師的角色,可以全自動拍攝出精彩內容。到時連??仄鞫疾皇潛匭氳?,人只需要下很籠統的指令如“拍一下那座山”,“給我和這個冰川合個影”就可以了。而那時無人機甚至會像攝影師一樣給人下指令,如“請往左邊走一點”,“朝右邊看”,“確定到哪都要揮舞絲巾嗎?2040年已經不流行這個了”。

全景相機

消費級全景相機以insta360為代表(GoPro也有,但價格過高),主要通過縫合正面背面各一個魚眼相機鏡頭拍攝的圖像,產生360度無死角的照片/視頻,再通過后期裁剪,也可以輸出普通視角的內容。由于拍攝時不需要考慮鏡頭指向,非常方便,但是同時也造成后期的處理和剪輯比普通相機麻煩很多。不同的創新玩法很多,也造成使用全流程比普通相機復雜,是一把雙刃劍,目前還屬于非常小眾的范疇。

圖片來自Fstoppers

圖片來自Fstoppers 不過這也是在未來很有潛力的相機形態。

首先它有機會取代普通運動相機。因為運動相機本質就是一個單魚眼相機,全景相機只是在背后多加了一個魚眼,功能完全可以覆蓋普通運動相機。而它又多了很多普通運動相機沒有的功能和玩法,比如子彈時間,擦除自拍桿(效果接近無人機近距離跟拍),自由切換FPV視角和自拍視角等,這些對于運動拍攝都非常有用。

擦除自拍桿(影子還能看到)功能,看起來就像懸浮相機跟拍。視頻來自insta360

擦除自拍桿(影子還能看到)功能,看起來就像懸浮相機跟拍。視頻來自insta360 其次,因為有360度的視野,沒有視角限制,天然適合做EIS(電子增穩),并可以通過裁剪來自由取景,也相當于兼有云臺相機的功能,在搭配上足夠的智能后就可以自主構圖(現在手機上也逐漸搭載了超廣角鏡頭,也有這部分潛力)。

它目前主要有兩個大的短板:

1.      畫質較差:因為本身傳感器尺寸就?。?/2.3寸左右),全景視野裁剪到正常視野又會大大降低分辨率,再加上全景鏡頭畸變,就導致全景相機的畫質是目前所有品類中最差的。而以目前的技術,要通過硬件(光學,傳感器)來提升畫質,成本和體積一下子就會超出消費級的范圍。

2.      后期剪輯非常麻煩,因為拍攝的時候是把360度視角全部攝入,因此后期還要在軟件里先進行人工取景,才能開始正常的剪輯工作。雖然后期自由度非常大,可以玩出花來,但是相應的工作量大,對技術要求也很高,不適合一般消費者。反正我只剪過一段10s的視頻之后就不想再剪了。

這些在未來是可以解決的,自主取景和自動剪輯之前已經討論過,而畫質其實也可以通過人工智能提高,目前也已經有了一些前沿的結果,可以看看下面這些通過機器學習后期提升圖片分辨率的Demo:

△這是Google的RAISR(Rapidand Accurate Image Super Resolution),左邊是原圖,中間是傳統插值法提升分辨率,右邊是機器學習算法提升后的圖。

△上面是傳統插值法提升分辨率,下面是AI提升分辨率。有興趣可以去https://letsenhance.io/嘗試。

這個Google的技術更夸張一點,叫PixelRecursive Super Resolution,可以將馬賽克還原成圖像。就是將最右邊的原圖打上很重的馬賽克(變成左圖),再讓AI去猜測和還原成中間的圖像,可以看到和原圖已經很接近。

因此在 computational photography 以及人工智能越來越發達的未來,全景相機的畫質也可以提升到滿意的水平。尤其是當今大家瀏覽圖片和視頻,大部分都是在手機的小屏幕上,畫質也就更加不重要了。比如下面兩張我在同一時間地點拍攝的照片,一張是用MavicAir(幾千元,搭載的相機大概是17年主流手機的水平)拍攝,另一張是用哈蘇中畫幅相機(一套相機鏡頭十萬以上,它的sensor在目前DXOMark上排名第一)拍攝,你能判斷出畫質的區別嗎?因此,下一代相機的革命之處一定不在于畫質。

參考之前的相機革命,也是產品使用成本的大幅下降(包括金錢,時間,和攜帶的總體使用成本),照片畫質降低,以及銷量大幅提升。而全景相機小巧全能,未來又能做自主構圖和后期剪輯的話,是有潛力的。

跨越鴻溝

目前這些新品類的相機,和手機比起來,雖然功能新穎多樣,但使用復雜,適合有能力有時間有閑錢去折騰的創作者和科技嘗鮮者,卻不太適合一般消費者。年銷量也停留在百萬級以內,上不到千萬級。

在科技經典著作《跨越鴻溝》(crossing the chasm)中,作者對市場做了早期市場和主流市場的區分,而他們之間有一個鴻溝,在早期市場成功的產品不一定就能順利進入主流市場。而在沒準備好的情況下強行進入主流市場,只會適得其反。比如市面上一些主打低端小白用戶定位的無人機,銷量就遠不如主打中高端/準專業的Mavic系列,原因就在于當前無人機還沒做到足夠的安全簡單易用,可以真正進入主流市場的地步(本文對于產品的優劣評論也僅針對主流市場,對于高端/準專業市場又會有不一樣的邏輯)。

目前手機相機已經滿足了消費者的剛需,而拍更好更獨特的照片視頻對普通消費者來說只是軟性需求(對專業人士是剛需),在目前這些新品類相機使用成本這么高的情況下,選擇不買是很理智的決定。運動相機,云臺相機,無人機,全景相機,每個都要好幾千,每個一年可能也就能用得上幾次,平時都在吃灰,平均下來每次的使用成本不菲。而后期和剪輯麻煩又說明時間成本也高,同時還需要掌握不少使用技術技巧。使用的經濟,時間,技術成本三高,像早期膠片相機的情況:膠卷貴,手動曝光對焦難,洗膠卷時間久(最早還需要攝影師親自下暗房洗照片)。

如何降低時間和技術成本,就是通過AI自主拍攝和自動后期處理。而這要求相機上搭載極高性能的處理芯片,又提高了經濟成本。

也許需要設計出一個更加全能的相機形態,能盡可能覆蓋運動相機,云臺相機,無人機,全景相機的使用場景,這樣只需要一臺設備就能滿足多種低頻拍攝需求,來提高產品的使用頻率,間接也就降低了單次使用的經濟成本。畢竟除了攝影發燒友,沒人會把每種相機都買一個。我們現在有一些初步的產品構思,之后有空也許會設計一個概念產品發布,有興趣可以關注。

話說回來,本文對未來的設想離現實還有距離,人工智能要達到人類審美和自主創作的能力也還需要很多年,更別說要集成在消費級便攜產品上了。在可以遇見的未來,手機還會是絕對主流的相機,其他獨立相機只能作為輔助的角色。值得欣慰的是,在手機相機,無人機/云臺相機,和全景相機方面,華為,大疆和insta360等硬件企業(但軟件和AI企業還不夠)目前都走在了世界的前列,國內也還有初創公司在做新相機的方向,未來可期。

最后打個廣告:我是鄧雨眠,在大疆主導立項設計了MavicPro和Mavic Air后,離職創業成立了自己的產品設計公司LeapX Design,幫助不同行業的客戶做出有突破和創新的產品,打造國際頂尖的設計公司。

編 輯:章芳
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